一、专业概况

本专业由华南师范大学与法国雷恩高等商学院联合培养。

二、培养方向

本专业为精准对接数字经济与金融交叉领域的人才缺口，服务数字经济高质量发展战略而设计。课程涵盖金融数据智能相关的理论基础，包括金融经济学、数据分析与经济决策、金融大数据分析与实践以及区块链与数字货币等。同时，本专业还教授将人工智能技术应用于实际问题所需掌握的核心要素，如技术方法、工具软件与方法论等。

三、培养目标

该专业旨在培养兼具金融数据智能尖端技术能力、数字经济、及战略远见的复合型创新人才，以驱动数字经济时代金融领域的创新发展。毕业生将具备在金融数据智能理论研究、数字金融技术开发及金融数据合规治理等领域卓越表现的能力。

专业重点培养以下四个核心领域：

1.理论研究：以跨学科严谨性推动基础科学进步；

2.技术创新：开发服务于数字经济场景的金融数据智能工具与应用；

3.行业分析与政策研究：通过战略洞察力构建适配数字经济的可持续金融数据智能生态系统；

4.伦理与合规：应对数字经济下金融数据智能部署中的数据安全、隐私保护及国际监管挑战。

毕业生将为学术机构、科研单位、政府及产业部门提供高价值贡献，展现领导力、终身学习能力及身心健康的最佳状态。这一系统化培养路径确保毕业生成为兼具技术卓越、伦理意识与全球视野的实战型领导者，助力金融数据智能领域的前沿突破。

四、项目时长与学习期限

1.学制时长：本专业硕士学制标准为2年。

2.授课地点：本专业硕士的授课地点为华南师范大学。

3.学业进展：鉴于雷恩高等商学院与华南师范大学联合开设的本硕士专业具有合作性质，每学期将由两校教职员工联合会议对学生的学习进展进行评估，以确定其是否具备继续学习的资格。学生的学业进展及是否满足专业要求将受到严格监督。

4.中途退出机制：若学生无法达到学业进展要求，可考虑为其提供中途退出资格认证。

5.退学与休学：在华南师范大学雷恩数智商学院就读的学生，若需退学、申请休学或在休学期满后寻求复学，将由两校教职员工联合会议进行个案审议。

五、培养方式

本专业硕士研究生以全日制方式培养。新生应在入学后与学术导师共同制定个人培养计划。培养通过课程学习、专业实践及论文撰写相结合的方式进行。

1.课程学习：这是本专业硕士生掌握基础理论与专业知识、构建知识体系的主要途径。课程学习主要在校内完成。

2.专业实践：这是本专业硕士生获得实践经验、提升实践技能的重要组成部分。学生需参与专业实践，可通过集中实践与分段实践相结合的方式完成。

3.论文研究工作：这是本专业硕士生综合运用所学基础理论与专业知识，基于一定实践经验，掌握解决实际问题研究能力的重要方式。论文指导采用双导师制，其中一名导师由华南师范大学委派，另一名由雷恩高等商学院委派。论文研究选题应结合金融数据智能的应用趋势，兼顾学术价值与应用价值，能够体现跨学科综合分析能力。申请双学位的学生需根据华南师范大学和雷恩高等商学院的要求提交论文并参与考核。

六、学分要求与课程设置

1. 学分要求。

总学分不低于54学分，其中课程学习35学分，必修环节19学分。

2. 课程结构框架如下：

（1）公共必修课6学分：新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、学术外国语；

（2）学科基础课10学分：论文写作与学术规范(经济学)、金融经济学、金融大数据分析与实践、数据分析与经济决策；

（3）方向必修课13学分：高级经济学、区块链与数字货币、人工智能与机器学习、多样性领导与协作智能、Capstone: 智能经济实训项目；

（4）选修课6学分；

（5）必修环节19学分：专业实践与研究课题、学位论文。

七、毕业要求与标准

本专业的硕士研究生须符合雷恩高等商学院学位项目的毕业要求，须具备良好的思想品德表现，遵守学术道德与规范，完成培养计划规定的课程学习并取得相应学分，完成1篇英文毕业设计报告的撰写，并通过评审小组的评估。另外，学生需要满足雷恩高等商学院对毕业生的语言能力要求。