一、专业概况

本商务数据分析硕士专业是由华南师范大学与法国雷恩高等商学院联合培养。

二、培养方向

本硕士专业面向不同国家数字战略与企业数字化转型需求，培养能够胜任数据驱动商业决策与行业研究的高端人才。课程体系以理论与应用并重为原则，涵盖概率统计与决策科学、商业分析导论与建模、大数据与云分析等核心课程，奠定学生坚实的数量分析和技术基础。同时，专业将强化学生将数据方法应用于实际商业问题的能力，进一步拓展学生的综合素养与工程技能。

三、培养目标

本专业旨在培养兼具商务数据分析方法、数据科学技术能力与战略决策远见的复合型创新人才，以推动数字经济时代商业模式创新与企业高质量发展。毕业生将具备在商务数据分析理论研究、智能决策系统开发及数据驱动管理实践等方面的卓越能力。

毕业生将深入掌握统计学、数据建模与商业分析的基础理论与核心方法，能够运用现代人工智能、大数据和云计算技术解决实际中的复杂问题。

本专业重点培养以下四个核心领域：

1.理论研究：推动统计学、管理科学与数据科学在商业分析中的跨学科融合与创新；

2.技术创新：开发服务于市场预测、消费者行为分析与智能决策支持的工具与平台；

3.行业应用与战略研究：以数据驱动方法支持企业战略规划、数字化转型与行业可持续发展；

4.伦理与合规：关注数据使用中的隐私保护、信息安全及国际商业治理规范，构建负责任的数据分析生态。

毕业生将能够在学术机构、研究单位、跨国企业、咨询公司、政府与产业部门中提供高价值贡献，展现领导力、终身学习能力及健康人格。这一系统化培养路径确保毕业生成为兼具技术能力、战略思维与全球视野的实战型领导者，引领商务数据分析领域的发展与突破。

四、项目时长与学习期限

1.学制时长：本专业硕士学制标准为2年。

2.授课地点：本专业硕士的授课地点为华南师范大学。

3.学业进展：鉴于雷恩高等商学院与华南师范大学联合开设的本硕士专业具有合作性质，每学期将由华南师范大学与雷恩数字商学院教职员工联合会议对学生的学习进展进行评估，以确定其是否具备继续学习的资格。学生的学业进展及是否满足专业要求将受到严格监督。

4.中途退出机制：若学生无法达到学业进展要求，可考虑为其提供中途退出资格认证。

5.退学与休学：在华南师范大学雷恩数智商学院就读的学生，若需退学、申请休学或在休学期满后寻求复学，将由华南师范大学雷恩数智商学院教职员工联合会议进行个案审议。

五、培养方式

本专业硕士研究生以全日制方式培养。新生应在入学后与学术导师共同制定个人培养计划。培养通过课程学习、专业实践及论文撰写相结合的方式进行。

1.课程学习：这是本专业硕士生掌握基础理论与专业知识、构建知识体系的主要途径。课程学习主要在校内完成。

2.专业实践：这是本专业硕士生获得实践经验、提升实践技能的重要组成部分。学生需参与专业实践，可通过集中实践与分段实践相结合的方式完成。

3.论文研究工作：这是本专业硕士生综合运用所学基础理论与专业知识，基于一定实践经验，掌握解决实际问题研究能力的重要方式。论文指导采用双导师制，其中一名导师由华南师范大学委派，另一名由雷恩高等商学院委派。论文研究选题应结合大数据技术与工程、商务数据分析的应用趋势，兼顾学术价值与应用价值，能够体现跨学科综合分析能力。申请双学位的学生需根据华南师范大学和雷恩高等商学院的要求提交论文并参与考核。

六、学分要求与课程设置

1.学分要求。

总学分不低于53学分，其中课程学习34学分，必修环节19学分。

2.课程结构。具体课程机构详见附录《课程设置》，课程结构框架如下：

（1）公共必修课6学分：新时代中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法概论、学术外国语；

（2）学科基础课9学分：论文写作与学术规范、商业分析导论与建模、概率统计与决策科学基础工程伦理与数字治理、高级数据库系统；

（3）方向必修课13学分：数据驱动的供应链与需求分析、社交媒体与零售智能分析、算法设计与分析(Python)、人工智能与机器学习、Capstone：项目实训与创新创业；

（4）选修课6学分；

（5）必修环节19学分：专业实践与研究课题、学位论文。

七、毕业要求与标准

  本专业的硕士研究生须符合雷恩高等商学院学位项目的毕业要求，须具备良好的思想品德表现，遵守学术道德与规范，完成培养计划规定的课程学习并取得相应学分，完成1篇英文毕业设计报告的撰写，并通过评审小组的评估。另外，学生需要满足雷恩高等商学院对毕业生的语言能力要求。