一、专业概况

数字经济专业是由华南师范大学数字经济硕士专业与法国雷恩高等商学院金融数据智能专业联合培养。

二、培养方向

金融数据智能作为数字经济时代金融领域与数据智能技术深度融合的核心赛道，既是数字经济在金融业态的重要实践载体，也是驱动金融行业数字化转型、提升金融服务实体经济效能的关键引擎。本专业课程涵盖金融数据智能相关的理论基础，包括金融经济学、数据分析与经济决策、金融大数据分析与实践以及区块链与数字货币等。同时，本专业还教授将人工智能技术应用于实际问题所需掌握的核心要素，如技术方法、工具软件与方法论等。

三、培养目标

该专业旨在培养兼具金融数据智能尖端技术能力、数字经济、及战略远见的复合型创新人才，以驱动数字经济时代金融领域的创新发展。毕业生将具备在金融数据智能理论研究、数字金融技术开发及金融数据合规治理等领域卓越表现的能力。

毕业生将深入掌握金融数据智能基础理论与核心技术，并能将其应用于解决数字经济场景下的实际金融问题。

专业重点培养以下四个核心领域：

1.理论研究：以跨学科严谨性推动基础科学进步；

2.技术创新：开发服务于数字经济场景的金融数据智能工具与应用；

3.行业分析与政策研究：通过战略洞察力构建适配数字经济的可持续金融数据智能生态系统；

4.伦理与合规：应对数字经济下金融数据智能部署中的数据安全、隐私保护及国际监管挑战。

毕业生将为学术机构、科研单位、政府及产业部门提供高价值贡献，展现领导力、终身学习能力及身心健康的最佳状态。这一系统化培养路径确保毕业生成为兼具技术卓越、伦理意识与全球视野的实战型领导者，助力金融数据智能领域的前沿突破。

四、项目时长与学习期限

本硕士研究生专业的标准学制为2年，具体规定以入学年度的招生目录为准。本硕士研究生专业所有课程的授课地点为华南师范大学。对于未在规定期限内完成学业的学生，其在校学习年限可依据华南师范大学和雷恩高等商学院的相关研究生学籍管理规定进行延长。

五、培养方式

本专业硕士研究生以全日制方式培养。新生应在入学后与学术导师共同制定个人培养计划。培养通过课程学习、专业实践及论文撰写相结合的方式进行。

1.课程学习：这是本专业硕士生掌握基础理论与专业知识、构建知识体系的主要途径。课程学习主要在校内完成。

2.专业实践：这是本专业硕士生获得实践经验、提升实践技能的重要组成部分。学生需参与专业实践，可通过集中实践与分段实践相结合的方式完成。

3.论文研究工作：这是本专业硕士生综合运用所学基础理论与专业知识，基于一定实践经验，掌握解决实际问题研究能力的重要方式。论文指导采用双导师制，其中一名导师由华南师范大学委派，另一名由雷恩高等商学院委派。论文研究选题应结合中国数字经济发展实际与国际金融应用趋势，兼顾学术价值与应用价值，能够体现跨学科综合分析能力。申请双学位的学生需根据华南师范大学和雷恩高等商学院的要求提交论文并参与考核。

六、学分要求与课程设置

1. 学分要求。

总学分不低于54学分，其中课程学习35学分，必修环节19学分。

2. 课程结构。具体课程机构详见附录《课程设置》，课程结构框架如下：

（1）公共必修课6学分：新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、学术外国语；

（2）学科基础课10学分：论文写作与学术规范(经济学)、高级经济学、金融经济学、数字经济中的计量方法；

（3）方向必修课13学分：数字经济学概论、数据分析与经济决策、数字科技前沿概论、平台经济、金融大数据分析与实践；

（4）选修课6学分：区块链与数字货币、Capstone: 智能经济项目实训；

（5）必修环节19学分：专业实践与研究课题、学位论文。

七、毕业要求和标准

  毕业要求：获得双学位的硕士研究生须分别符合华南师范大学及雷恩高等商学院各自学位项目的毕业要求，须具备良好的思想品德表现，遵守学术道德与规范，完成培养计划规定的课程学习并取得相应学分，通过中期考核，并完成1篇英文毕业论文的撰写，通过论文答辩方可毕业。另外，学生需要满足雷恩高等商学院对毕业生的语言能力要求。