一、专业概况

本专业由华南师范大学电子信息（大数据技术与工程领域）硕士专业与法国雷恩高等商学院商务数据分析专业联合培养。

二、培养方向

本硕士专业面向不同国家数字战略与新一代信息基础设施建设需要，培养能够胜任大数据采集、存储、管理、分析与应用的复合型高端人才。本专业的课程体系围绕大数据技术的理论与实践展开，涵盖概率统计与决策科学、商业分析导论与建模、大数据与云分析等基础与核心课程。同时，专业还教授将大数据技术应用于实际问题所需掌握的核心要素，如技术方法、工具与方法论。

三、培养目标

该专业旨在培养兼具大数据技术前沿能力及商务决策能力的复合型创新人才，以推动数字经济与智能社会的可持续发展。毕业生将具备在大数据理论研究、工程系统开发及数据安全与治理等领域卓越表现的能力。

毕业生将深入掌握大数据采集、存储、管理、分析与可视化的基础理论与核心技术，并能将其应用于解决智能社会与数字经济场景下的复杂工程问题。

专业重点培养以下四个核心领域：

1.理论研究：以跨学科方法推动大数据科学与工程基础理论的前沿进展；

2.技术创新：开发服务于社会治理、产业升级与智能应用的大数据技术、工具与工程系统；

3.行业应用与政策研究：通过战略洞察力推动数字经济与信息社会的可持续发展；

4.伦理与合规：应对大数据技术部署中的数据安全、隐私保护及国际治理挑战。

毕业生将能够为学术机构、科研单位、政府部门及产业界提供高价值贡献，展现领导力、终身学习能力及身心健康的良好状态。这一系统化培养路径确保毕业生成为兼具技术卓越、伦理意识与全球视野的实战型领导者，推动大数据技术与工程领域的前沿突破。

四、项目时长与学习期限

本硕士研究生专业的标准学制为2年，具体规定以入学年度的招生目录为准。本硕士研究生专业所有课程的授课地点为华南师范大学。对于未在规定期限内完成学业的学生，其在校学习年限可依据华南师范大学和雷恩高等商学院的相关研究生学籍管理规定进行延长。

五、培养方式

本专业硕士研究生以全日制方式培养。新生应在入学后与学术导师共同制定个人培养计划。培养通过课程学习、专业实践及论文撰写相结合的方式进行。

1.课程学习：这是本专业硕士生掌握基础理论与专业知识、构建知识体系的主要途径。课程学习主要在校内完成。

2.专业实践：这是本专业硕士生获得实践经验、提升实践技能的重要组成部分。学生需参与专业实践，可通过集中实践与分段实践相结合的方式完成。

3.论文研究工作：这是本专业硕士生综合运用所学基础理论与专业知识，基于一定实践经验，掌握解决实际问题研究能力的重要方式。论文指导采用双导师制，其中一名导师由华南师范大学委派，另一名由雷恩高等商学院委派。论文研究选题应结合电子信息（大数据技术与工程领域）、商务数据分析的应用趋势，兼顾学术价值与应用价值，能够体现跨学科综合分析能力。申请双学位的学生需根据华南师范大学和雷恩高等商学院的要求提交论文并参与考核。

六、学分要求与课程设置

1.学分要求。

总学分不低于53学分，其中课程学习34学分，必修环节19学分。

2.课程结构。具体课程机构详见附录《课程设置》，课程结构框架如下：

（1）公共必修课6学分：新时代中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法概论、学术外国语；

（2）学科基础课9学分：论文写作与学术规范、工程伦理与数字治理、算法设计与分析(Python)、高级数据库系统；

（3）方向必修课13学分：概率统计与决策科学基础、商业分析导论与建模、人工智能与机器学习、大数据与云分析、社交媒体与零售智能分析；

（4）选修课6学分：数据驱动的供应链与需求分析、Capstone：项目实训与创新创业；

（5）必修环节19学分：专业实践与研究课题、学位论文。

七、毕业要求和标准

  获得双学位的硕士研究生须分别符合华南师范大学及雷恩高等商学院各自学位项目的毕业要求，须具备良好的思想品德表现，遵守学术道德与规范，完成培养计划规定的课程学习并取得相应学分，通过中期考核，并完成1篇英文毕业论文的撰写，通过论文答辩方可毕业。另外，学生需要满足雷恩高等商学院对毕业生的语言能力要求。