大数据管理与应用（中外合作办学）培养方案

   大数据管理与应用（中外合作办学）专业是经教育部正式批准的“4+0”双学位项目。学生四年全程在华南师范大学培养，达到毕业及学位要求后，可同时获得华南师范大学本科毕业证书、学士学位证书以及法国雷恩高等商学院学位证书。

   本专业立足国际化前沿，融合两校在大数据管理、商科教育及国际化资源方面的优势，响应国家“数字中国”战略及数据要素市场化改革需求，致力于培养兼具工程实践能力、商业洞察力与全球视野的复合型数据人才。专业立足数据要素与治理现代化前沿，聚焦“三大方向”：数据治理与资产化、数据工程与智能分析、数据驱动的组织管理与决策。专业引进法国雷恩高等商学院优质教学资源，超过三分之一的专业课程由法国雷恩高等商学院教师授课，全面推行全英或双语教学模式，着力培养学生的国际化视野与中英文沟通能力。

   毕业生能够胜任国内外互联网与科技公司、金融、制造、教育与公共部门等从事数据分析师、数据工程师、商业智能/数据产品经理、数据治理与风控等岗位工作。此外，毕业生在国内外继续深造方面具备显著优势，为未来的职业发展和学术提升奠定坚实基础。

 一、培养目标

  本专业坚持立德树人根本任务，面向“数字中国”“新质生产力”和粤港澳大湾区产业升级需求，培养德智体美劳全面发展，兼具数据治理、数据工程与智能分析、组织管理与场景应用能力，恪守数据伦理与合规的复合型创新人才。毕业生应具备：

  1.思想品质：坚定理想信念与家国情怀，践行社会主义核心价值观，守护数据安全与个人信息保护，服务国家数据要素与湾区数字化治理战略。

  2.专业素养：系统掌握经济管理基础知识、数据库与应用、数据治理与资产化、统计建模、机器学习/深度学习、可视化与商业建模等，能将数据价值转化为管理与决策成效。

  3.实践能力：能够面向政务、金融、教育、工业等典型场景，开展大数据平台规划、管理实施与协同创新，具备跨领域工程实践与系统架构能力；

  4.持续发展：适应大数据技术快速演进与行业变革，具备自主学习、系统思维和国际视野，能够在多学科团队中持续发展并发挥骨干作用。

  毕业后约5年，学生能成长为数据工程师、商业智能/数据产品经理、数据治理与合规负责人或数据分析师/科学家、数字化转型项目负责人等核心骨干，能够牵引数据基础设施建设、智能分析与商业业务价值落地，并具备在国内外一流高校和机构继续深造与发展的潜力与竞争力。

  二、毕业要求

  经过四年的系统学习，本项目学生在毕业时应达成以下毕业要求：

  1. 思想道德修养

  1.1系统掌握马克思主义基本原理和马克思主义中国化时代化理论成果，能以马克思主义立场观点方法分析并解决数据治理与社会发展中的问题；

  1.2掌握军事基础知识和基本军事技能，增强国防观念、国家安全意识与忧患危机意识，树立国家数据安全与数据主权底线思维，增强使命担当；

  1.3具备专业素质、职业伦理与社会责任，遵守学术规范与数据伦理，严格落实个人信息保护、网络与数据安全等法律法规，在实践中自觉守法诚信。

  2. 专业知识体系

  2.1系统掌握经济管理与数据管理基础知识：掌握经济、管理、会计与财务、金融等大类学科基础知识，掌握大数据与人工智能基础；理解资源配置、企业运营、财务与金融决策的基本逻辑，理解数据生命周期与数据质量等；能够从经济管理视角识别和分析数据问题。

  2.2深入理解大数据工程与平台：掌握Python编程、大数据技术基础、数据库与数据仓库、API 与数据服务、数据治理、平台性能与可靠性工程；能进行规范化的数据组织与管理，能够梳理搭建稳定可扩展的数据管道或平台架构；

  2.3掌握数据分析与智能方法：掌握统计推断、计量经济、机器学习/深度学习、可视化与数据叙事、实验设计与因果推断、模型评估，能够将分析方法用于管理与决策问题求解。

  3. 专业核心能力

  3.1数据治理与资产化能力：制定数据标准与质量管理、主/元数据与数据血缘方案，开展数据治理、数据资产化、隐私影响评估与合规落地，进行数据资产价值评估与治理成效评估；

  3.2工程实现与系统设计应用能力：在资源、成本、性能约束下完成“采集—清洗—集成—存储—服务”的端到端实现，形成可部署原型/组件并持续迭代优化体系（对接商业应用程序开发、数据库基础、大数据技术基础等）；

  3.3业务洞察与决策赋能能力：围绕政务、金融、制造、教育等场景，构建指标体系与可解释模型，将分析结果转化为可执行方案并实现业务场景应用闭环（对接决策分析、数据可视化等）。

  4. 发展潜力素质

  4.1技术迭代适应能力：具备持续跟踪数据平台、算法与工具演进的自学能力，能快速掌握新框架与工程范式并用于实践；

  4.2跨学科创新能力：形成“技术+管理/行业”的融合思维，依托AI+、跨学科与国际化模块，将前沿技术与业务流程重构结合，提出可推广的业务创新方案；

  4.3国际竞争素养：具备专业英语与跨文化沟通能力，理解国际数据合规与技术标准，能够开展跨境数据流动与全球产业链的数据分析（对接外教双语课程与国际化模块）。

  5. 社会责任担当

  5.1科技向善实践能力：具备负责任AI与绿色计算意识，能进行算法公平性、可解释性与伦理风险评估，设计普惠的数据应用方案；

  5.2国家战略服务能力：理解数字中国与数据要素市场化配置要求，面向粤港澳大湾区重点产业和数字治理需求，运用专业技能提供数据基础设施与治理方案支持；

  5.3数字文明建设能力：具备开放数据与公益数据服务能力，能够开展中小企业数字化赋能与数据素养科普，组织并评估绿色计算等社会责任项目（对接专业实习与Capstone整合实践）。

三、课程设置与学分学时分布

（点击查看附件）

文件下载：【雷恩】大数据管理与应用：课程设置与学分学时分布.pdf

  注：本教学进程表依据现行培养方案编制，课程设置与学分学时安排可能因政策调整、学科发展及教学资源变化而适当优化，最终以学校审定公布的正式版本为准。

        四、专业知识结构的逻辑图